Determine if swfscDAS outputs intersect with strata polygons
Usage
das_intersects_strata(x, ...)
# S3 method for class 'list'
das_intersects_strata(x, strata.files, ...)
# S3 method for class 'data.frame'
das_intersects_strata(
x,
strata.files,
x.lon = "Lon",
x.lat = "Lat",
strata.which = FALSE,
...
)Arguments
- x
a data frame (such as an object of class
das_df) or a list. Ifxis a list, then it must be the output ofdas_effortordas_effort_sight. Ifxis a data frame, the user must also specify the coordinate columns ofxusingx.lonandx.lat- ...
ignored
- strata.files
list of path(s) of the CSV file(s) with points defining each stratum. The CSV files must contain headers and be a closed polygon. The list may be named; see 'Value' section for how these names are used
- x.lon
character; name of the longitude column of
x. Ignored ifxis a list; default is "Lon"- x.lat
character; name of the latitude column of
x. Ignored ifxis a list; default is "Lat"- strata.which
logical; indicates if the numeric column 'strata_which' should be included in the output data frame. Ignored if
xis a list; default isFALSE. See 'Value' section for more details
Value
If x is a data frame, then logical columns are added to x
indicating if each point intersected with the corresponding stratum polygon.
The names of these columns are the names of strata.files;
the element(s) of strata.files will have the name InPoly#,
where '#' is the index of that stratum polygon in strata.files.
If strata.which, then the column 'strata_which' is added to the end of the data frame.
This column contains either a 0 if the point intersects with no strata or
2) a numeric indicating the index (in strata.files) of
the (first) strata polygon that the point intersects with.
Otherwise, i.e. if x is a list and thus the output of one of the effort functions,
then the stratum columns are added to both the segdata and sightinfo data frames.
However, note that the columns added to the sightinfo data frame still indicate
whether or not the segment midpoint was in the corresponding stratum,
rather than the sighting point itself.
Details
Assigns DAS event points or segment midpoints to strata polygons
using st_intersects.
If x is a list, then 1) it must be the output of
das_effort or das_effort_sight and
2) the segment midpoints (column names mlon and mlat, respectively)
are the points checked if they intersect with each provided stratum.
If x is a data frame, then the user must provide the columns
that specify the point coordinates to check.
x should not be an object of class das_dfr,
or an object of class das_df created with add.dtll.sight = FALSE,
because the ? and numeric event codes will have NA latitude and longitude values.
Examples
y <- system.file("das_sample.das", package = "swfscDAS")
y.proc <- das_process(y)
y.eff <- das_effort(y.proc, method = "section", num.cores = 1)
stratum.file <- system.file("das_sample_stratum.csv", package = "swfscDAS")
das_intersects_strata(y.eff, list(InPoly = stratum.file), x.lon = "Lon", x.lat = "Lat")
#> $segdata
#> segnum section_id section_sub_id file stlin endlin lat1
#> lat 1 1 1 das_sample.das 2 20 39.32033
#> lat1 2 2 1 das_sample.das 23 43 39.37617
#> lat2 3 3 1 das_sample.das 59 90 39.56800
#> lat3 4 4 1 das_sample.das 99 121 39.94517
#> lat4 5 5 1 das_sample.das 127 147 40.15217
#> lat5 6 6 1 das_sample.das 150 164 40.26867
#> lat6 7 7 1 das_sample.das 167 181 40.38250
#> lat7 8 8 1 das_sample.das 188 199 40.52200
#> lat8 9 9 1 das_sample.das 232 240 40.98717
#> lat9 10 10 1 das_sample.das 242 259 41.02383
#> lon1 DateTime1 lat2 lon2 DateTime2
#> lat -137.6043 2013-01-13 06:27:39 39.36716 -137.5817 2013-01-13 06:46:25
#> lat1 -137.5978 2013-01-13 06:58:04 39.51933 -137.5277 2013-01-13 07:57:05
#> lat2 -137.4530 2013-01-13 09:22:13 39.75433 -137.4107 2013-01-13 10:36:27
#> lat3 -137.3692 2013-01-13 11:51:51 40.12745 -137.2488 2013-01-13 13:16:38
#> lat4 -137.1737 2013-01-13 13:50:07 40.26617 -137.1348 2013-01-13 14:38:13
#> lat5 -137.1268 2013-01-13 14:59:19 40.37596 -137.0915 2013-01-13 15:43:08
#> lat6 -137.0977 2013-01-13 15:58:41 40.45133 -137.0628 2013-01-13 16:29:50
#> lat7 -137.0533 2013-01-13 16:59:54 40.52533 -137.0515 2013-01-13 17:01:21
#> lat8 -135.5980 2013-01-14 11:24:32 41.01582 -135.5782 2013-01-14 11:37:24
#> lat9 -135.5743 2013-01-14 11:40:38 41.04599 -135.5595 2013-01-14 11:50:29
#> mlat mlon mDateTime dist year month day mtime
#> lat 39.34377 -137.5930 2013-01-13 06:37:02 5.5577 2013 1 13 06:37:02
#> lat1 39.44767 -137.5625 2013-01-13 07:27:34 17.0106 2013 1 13 07:27:34
#> lat2 39.66117 -137.4131 2013-01-13 09:59:20 21.8086 2013 1 13 09:59:20
#> lat3 40.03679 -137.3101 2013-01-13 12:34:14 22.7090 2013 1 13 12:34:14
#> lat4 40.20895 -137.1531 2013-01-13 14:14:10 13.0922 2013 1 13 14:14:10
#> lat5 40.32254 -137.1102 2013-01-13 15:21:13 12.3011 2013 1 13 15:21:13
#> lat6 40.41714 -137.0810 2013-01-13 16:14:15 8.1984 2013 1 13 16:14:15
#> lat7 40.52365 -137.0524 2013-01-13 17:00:37 0.4016 2013 1 13 17:00:37
#> lat8 41.00151 -135.5881 2013-01-14 11:30:58 3.5940 2013 1 14 11:30:58
#> lat9 41.03500 -135.5671 2013-01-14 11:45:33 2.7600 2013 1 14 11:45:33
#> Cruise Mode EffType ESWsides avgBft avgSwellHght avgHorizSun avgVertSun
#> lat 1000 C S 2 3.000000 3 2.000000 3
#> lat1 1000 C S 2 3.000000 3 2.000000 2
#> lat2 1000 C S 2 2.500835 3 2.000000 2
#> lat3 1000 C S 2 3.000000 3 12.000000 12
#> lat4 1000 C S 2 3.000000 3 8.000000 1
#> lat5 1000 C S 2 2.479576 3 8.520424 1
#> lat6 1000 C S 2 2.682617 3 8.000000 2
#> lat7 1000 C S 2 2.000000 3 8.000000 2
#> lat8 1000 C S 2 2.000000 1 NA NA
#> lat9 1000 C S 2 2.000000 1 NA NA
#> avgGlare avgVis avgCourse avgSpdKt InPoly
#> lat 0 6.000000 23.56198 9.912395 0
#> lat1 0 5.686447 27.11868 9.476263 0
#> lat2 0 5.090748 95.65614 9.287725 0
#> lat3 0 5.974103 34.61155 9.428340 0
#> lat4 0 6.000000 20.43919 9.343919 1
#> lat5 0 6.000000 16.47958 9.091830 1
#> lat6 0 6.000000 25.00000 8.900000 1
#> lat7 0 6.000000 30.00000 9.500000 1
#> lat8 NA 4.000000 35.00000 9.500000 1
#> lat9 NA 4.000000 23.00000 9.600000 1
#>
#> $sightinfo
#> segnum mlat mlon Event DateTime year Lat Lon
#> 1 1 39.34377 -137.5930 S 2013-01-13 06:46:02 2013 39.36617 -137.5820
#> 2 2 39.44767 -137.5625 S 2013-01-13 07:56:22 2013 39.51767 -137.5285
#> 3 3 39.66117 -137.4131 t 2013-01-13 09:34:27 2013 39.59733 -137.4400
#> 4 5 40.20895 -137.1531 t 2013-01-13 14:02:55 2013 40.18283 -137.1622
#> 5 5 40.20895 -137.1531 S 2013-01-13 14:37:56 2013 40.26567 -137.1350
#> 6 6 40.32254 -137.1102 t 2013-01-13 15:36:47 2013 40.36050 -137.0978
#> 7 7 40.41714 -137.0810 S 2013-01-13 16:29:50 2013 40.45133 -137.0628
#> 8 8 40.52365 -137.0524 S 2013-01-13 17:00:45 2013 40.52400 -137.0522
#> 9 8 40.52365 -137.0524 S 2013-01-13 17:00:45 2013 40.52400 -137.0522
#> 10 9 41.00151 -135.5881 F 2013-01-14 11:25:32 2013 40.98950 -135.5965
#> 11 10 41.03500 -135.5671 S 2013-01-14 11:47:51 2013 41.04017 -135.5635
#> 12 10 41.03500 -135.5671 S 2013-01-14 11:47:51 2013 41.04017 -135.5635
#> 13 10 41.03500 -135.5671 S 2013-01-14 11:49:14 2013 41.04333 -135.5615
#> 14 10 41.03500 -135.5671 S 2013-01-14 11:49:14 2013 41.04333 -135.5615
#> OnEffort Cruise Mode OffsetGMT EffType ESWsides Course SpdKt Bft SwellHght
#> 1 TRUE 1000 C 5 S 2 25 10.2 3 3
#> 2 TRUE 1000 C 5 S 2 26 9.7 3 3
#> 3 TRUE 1000 C 5 S 2 27 9.0 3 3
#> 4 TRUE 1000 C 5 S 2 20 9.3 3 3
#> 5 TRUE 1000 C 5 S 2 20 9.3 3 3
#> 6 TRUE 1000 C 5 S 2 16 8.9 2 3
#> 7 TRUE 1000 C 5 S 2 25 8.9 2 3
#> 8 TRUE 1000 C 5 S 2 30 9.5 2 3
#> 9 TRUE 1000 C 5 S 2 30 9.5 2 3
#> 10 TRUE 1000 C 5 S 2 35 9.5 2 1
#> 11 TRUE 1000 C 5 S 2 23 9.6 2 1
#> 12 TRUE 1000 C 5 S 2 23 9.6 2 1
#> 13 TRUE 1000 C 5 S 2 23 9.6 2 1
#> 14 TRUE 1000 C 5 S 2 23 9.6 2 1
#> WindSpdKt RainFog HorizSun VertSun Glare Vis ObsL Rec ObsR ObsInd EffortDot
#> 1 10 1 NA NA NA 6.0 208 280 001 <NA> TRUE
#> 2 10 3 2 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> TRUE
#> 3 10 1 2 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> TRUE
#> 4 6 1 8 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> TRUE
#> 5 6 1 8 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> TRUE
#> 6 6 1 9 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> TRUE
#> 7 6 1 8 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> TRUE
#> 8 6 1 8 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> TRUE
#> 9 6 1 8 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> TRUE
#> 10 5 3 NA NA NA 4.0 149 125 208 <NA> TRUE
#> 11 5 3 NA NA NA 4.0 149 125 208 <NA> TRUE
#> 12 5 3 NA NA NA 4.0 149 125 208 <NA> TRUE
#> 13 5 3 NA NA NA 4.0 149 125 208 <NA> TRUE
#> 14 5 3 NA NA NA 4.0 149 125 208 <NA> TRUE
#> EventNum file_das line_num SightNo Subgroup SightNoDaily Obs ObsStd
#> 1 15 das_sample.das 15 1406 <NA> 20130113_1 208 TRUE
#> 2 35 das_sample.das 38 1407 <NA> 20130113_2 125 TRUE
#> 3 59 das_sample.das 65 <NA> <NA> <NA> 280 FALSE
#> 4 131 das_sample.das 137 <NA> <NA> <NA> 228 FALSE
#> 5 136 das_sample.das 142 1408 <NA> 20130113_3 280 TRUE
#> 6 153 das_sample.das 162 <NA> <NA> <NA> 231 FALSE
#> 7 167 das_sample.das 176 1409 <NA> 20130113_4 149 TRUE
#> 8 181 das_sample.das 193 1410 <NA> 20130113_5 125 TRUE
#> 9 181 das_sample.das 193 1410 <NA> 20130113_5 125 TRUE
#> 10 8 das_sample.das 238 <NA> <NA> <NA> 149 TRUE
#> 11 18 das_sample.das 248 1412 <NA> 20130114_1 149 TRUE
#> 12 18 das_sample.das 248 1412 <NA> 20130114_1 149 TRUE
#> 13 20 das_sample.das 252 1413 <NA> 20130114_2 208 TRUE
#> 14 20 das_sample.das 252 1413 <NA> 20130114_2 208 TRUE
#> Bearing Reticle DistNm Cue Method Photos Birds CalibSchool PhotosAerial
#> 1 309 2.8 1.06 3 4 N N <NA> <NA>
#> 2 326 0.4 2.97 3 4 Y N <NA> <NA>
#> 3 120 NA 0.03 NA NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 300 NA 0.02 NA NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 270 14.0 0.28 3 4 N N <NA> <NA>
#> 6 45 NA 0.05 NA NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 344 0.2 3.68 3 4 Y Y <NA> <NA>
#> 8 70 1.4 1.66 3 4 Y N <NA> <NA>
#> 9 70 1.4 1.66 3 4 Y N <NA> <NA>
#> 10 309 1.7 1.47 NA NA <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 359 0.3 3.28 2 4 Y N <NA> <NA>
#> 12 359 0.3 3.28 2 4 Y N <NA> <NA>
#> 13 38 0.8 2.23 3 4 Y N <NA> <NA>
#> 14 38 0.8 2.23 3 4 Y N <NA> <NA>
#> Biopsy Prob nSp Mixed SpCode SpCodeProb GsSchoolBest GsSchoolHigh
#> 1 <NA> FALSE 1 FALSE 018 <NA> NA NA
#> 2 <NA> FALSE 1 FALSE 076 <NA> 8.00000 14.00
#> 3 <NA> NA NA NA LV <NA> 1.00000 NA
#> 4 <NA> NA NA NA DC <NA> 1.00000 NA
#> 5 <NA> FALSE 1 FALSE 037 <NA> 10.66667 20.00
#> 6 <NA> NA NA NA DC <NA> 1.00000 NA
#> 7 <NA> FALSE 1 FALSE 016 <NA> 46.66667 79.00
#> 8 <NA> FALSE 2 TRUE 013 <NA> 41.75000 72.75
#> 9 <NA> FALSE 2 TRUE 016 <NA> 41.75000 72.75
#> 10 <NA> NA NA NA <NA> <NA> NA NA
#> 11 <NA> FALSE 2 TRUE 018 <NA> 151.50000 249.00
#> 12 <NA> FALSE 2 TRUE 277 <NA> 151.50000 249.00
#> 13 <NA> TRUE 2 TRUE 016 016 21.25000 37.75
#> 14 <NA> TRUE 2 TRUE 277 016 21.25000 37.75
#> GsSchoolLow GsSpBest GsSpHigh GsSpLow CourseSchool TurtleJFR TurtleAge
#> 1 42.333333 NA NA 42.333333 NA <NA> <NA>
#> 2 5.666667 8.00000 14.0000 5.666667 NA <NA> <NA>
#> 3 NA 1.00000 NA NA NA <NA> A
#> 4 NA 1.00000 NA NA NA <NA> J
#> 5 10.666667 10.66667 20.0000 10.666667 NA <NA> <NA>
#> 6 NA 1.00000 NA NA NA <NA> A
#> 7 46.666667 46.66667 79.0000 46.666667 NA <NA> <NA>
#> 8 41.750000 30.06000 52.3800 30.060000 NA <NA> <NA>
#> 9 41.750000 11.69000 20.3700 11.690000 NA <NA> <NA>
#> 10 NA NA NA NA NA <NA> <NA>
#> 11 151.500000 128.77500 211.6500 128.775000 NA <NA> <NA>
#> 12 151.500000 22.72500 37.3500 22.725000 NA <NA> <NA>
#> 13 21.250000 15.08750 26.8025 15.087500 NA <NA> <NA>
#> 14 21.250000 6.16250 10.9475 6.162500 NA <NA> <NA>
#> TurtleCapt PerpDistKm included InPoly
#> 1 <NA> 1.52563078 TRUE 0
#> 2 <NA> 3.07580701 TRUE 0
#> 3 N 0.04811637 FALSE 0
#> 4 N 0.03207758 FALSE 1
#> 5 <NA> 0.51856000 TRUE 1
#> 6 <NA> 0.06547809 FALSE 1
#> 7 <NA> 1.87856781 TRUE 1
#> 8 <NA> 2.88891582 TRUE 1
#> 9 <NA> 2.88891582 TRUE 1
#> 10 <NA> 2.11573325 TRUE 1
#> 11 <NA> 0.10601569 TRUE 1
#> 12 <NA> 0.10601569 TRUE 1
#> 13 <NA> 2.54265727 TRUE 1
#> 14 <NA> 2.54265727 TRUE 1
#>
#> $randpicks
#> effort_section randpicks
#> 1 1 NA
#> 2 2 NA
#> 3 3 NA
#> 4 4 NA
#> 5 5 NA
#> 6 6 NA
#> 7 7 NA
#> 8 8 NA
#> 9 9 NA
#> 10 10 NA
#>
das_intersects_strata(y.proc, list(stratum.file))
#> Event DateTime Lat Lon OnEffort Cruise Mode OffsetGMT
#> 1 B 2013-01-13 06:27:39 39.32033 -137.6043 TRUE 1000 C 5
#> 2 R 2013-01-13 06:27:39 39.32033 -137.6043 TRUE 1000 C 5
#> 3 P 2013-01-13 06:27:39 39.32033 -137.6043 TRUE 1000 C 5
#> 4 V 2013-01-13 06:27:39 39.32033 -137.6043 TRUE 1000 C 5
#> 5 N 2013-01-13 06:27:39 39.32033 -137.6043 TRUE 1000 C 5
#> 6 W 2013-01-13 06:27:39 39.32033 -137.6043 TRUE 1000 C 5
#> 7 V 2013-01-13 06:29:56 39.32583 -137.6018 TRUE 1000 C 5
#> 8 W 2013-01-13 06:30:10 39.32650 -137.6015 TRUE 1000 C 5
#> 9 W 2013-01-13 06:34:01 39.33600 -137.5970 TRUE 1000 C 5
#> 10 * 2013-01-13 06:37:25 39.34450 -137.5927 TRUE 1000 C 5
#> 11 P 2013-01-13 06:41:08 39.35400 -137.5880 TRUE 1000 C 5
#> 12 V 2013-01-13 06:41:08 39.35400 -137.5880 TRUE 1000 C 5
#> 13 N 2013-01-13 06:41:08 39.35400 -137.5880 TRUE 1000 C 5
#> 14 W 2013-01-13 06:41:08 39.35400 -137.5880 TRUE 1000 C 5
#> 15 S 2013-01-13 06:46:02 39.36617 -137.5820 TRUE 1000 C 5
#> 16 A 2013-01-13 06:46:02 39.36617 -137.5820 TRUE 1000 C 5
#> 17 1 2013-01-13 06:46:02 39.36617 -137.5820 TRUE 1000 C 5
#> 18 2 2013-01-13 06:46:02 39.36617 -137.5820 TRUE 1000 C 5
#> 19 3 2013-01-13 06:46:02 39.36617 -137.5820 TRUE 1000 C 5
#> 20 E 2013-01-13 06:46:25 39.36717 -137.5817 FALSE 1000 C 5
#> 21 * 2013-01-13 06:47:25 39.36967 -137.5807 FALSE 1000 C 5
#> 22 * 2013-01-13 06:57:25 39.37467 -137.5987 FALSE 1000 C 5
#> 23 R 2013-01-13 06:58:04 39.37617 -137.5978 TRUE 1000 C 5
#> 24 P 2013-01-13 06:58:04 39.37617 -137.5978 TRUE 1000 C 5
#> 25 V 2013-01-13 06:58:04 39.37617 -137.5978 TRUE 1000 C 5
#> 26 N 2013-01-13 06:58:04 39.37617 -137.5978 TRUE 1000 C 5
#> 27 W 2013-01-13 06:58:04 39.37617 -137.5978 TRUE 1000 C 5
#> 28 * 2013-01-13 07:07:25 39.39883 -137.5868 TRUE 1000 C 5
#> 29 * 2013-01-13 07:17:25 39.42317 -137.5747 TRUE 1000 C 5
#> 30 P 2013-01-13 07:20:02 39.42950 -137.5715 TRUE 1000 C 5
#> 31 V 2013-01-13 07:20:02 39.42950 -137.5715 TRUE 1000 C 5
#> 32 N 2013-01-13 07:20:02 39.42950 -137.5715 TRUE 1000 C 5
#> 33 W 2013-01-13 07:20:02 39.42950 -137.5715 TRUE 1000 C 5
#> 34 * 2013-01-13 07:27:25 39.44733 -137.5627 TRUE 1000 C 5
#> 35 * 2013-01-13 07:37:25 39.47133 -137.5507 TRUE 1000 C 5
#> 36 W 2013-01-13 07:38:06 39.47300 -137.5500 TRUE 1000 C 5
#> 37 * 2013-01-13 07:47:25 39.49567 -137.5390 TRUE 1000 C 5
#> 38 S 2013-01-13 07:56:22 39.51767 -137.5285 TRUE 1000 C 5
#> 39 A 2013-01-13 07:56:22 39.51767 -137.5285 TRUE 1000 C 5
#> 40 1 2013-01-13 07:56:22 39.51767 -137.5285 TRUE 1000 C 5
#> 41 2 2013-01-13 07:56:22 39.51767 -137.5285 TRUE 1000 C 5
#> 42 3 2013-01-13 07:56:22 39.51767 -137.5285 TRUE 1000 C 5
#> 43 E 2013-01-13 07:57:05 39.51933 -137.5277 FALSE 1000 C 5
#> 44 * 2013-01-13 07:57:25 39.52017 -137.5272 FALSE 1000 C 5
#> 45 s 2013-01-13 08:06:00 39.54217 -137.5263 FALSE 1000 C 5
#> 46 * 2013-01-13 08:07:25 39.54583 -137.5262 FALSE 1000 C 5
#> 47 s 2013-01-13 08:08:58 39.55000 -137.5255 FALSE 1000 C 5
#> 48 s 2013-01-13 08:15:32 39.56000 -137.5218 FALSE 1000 C 5
#> 49 * 2013-01-13 08:17:25 39.56233 -137.5210 FALSE 1000 C 5
#> 50 s 2013-01-13 08:17:28 39.56233 -137.5210 FALSE 1000 C 5
#> 51 s 2013-01-13 08:19:39 39.56483 -137.5197 FALSE 1000 C 5
#> 52 s 2013-01-13 08:26:45 39.56400 -137.5140 FALSE 1000 C 5
#> 53 * 2013-01-13 08:27:25 39.56333 -137.5133 FALSE 1000 C 5
#> 54 * 2013-01-13 08:37:25 39.54867 -137.5007 FALSE 1000 C 5
#> 55 * 2013-01-13 08:47:25 39.54533 -137.4807 FALSE 1000 C 5
#> 56 * 2013-01-13 08:57:25 39.54433 -137.4717 FALSE 1000 C 5
#> 57 * 2013-01-13 09:07:25 39.54333 -137.4627 FALSE 1000 C 5
#> 58 * 2013-01-13 09:17:25 39.55833 -137.4573 FALSE 1000 C 5
#> 59 R 2013-01-13 09:22:13 39.56800 -137.4530 TRUE 1000 C 5
#> 60 P 2013-01-13 09:22:13 39.56800 -137.4530 TRUE 1000 C 5
#> 61 V 2013-01-13 09:22:13 39.56800 -137.4530 TRUE 1000 C 5
#> 62 N 2013-01-13 09:22:13 39.56800 -137.4530 TRUE 1000 C 5
#> 63 W 2013-01-13 09:22:13 39.56800 -137.4530 TRUE 1000 C 5
#> 64 * 2013-01-13 09:27:25 39.57983 -137.4475 TRUE 1000 C 5
#> 65 t 2013-01-13 09:34:27 39.59733 -137.4400 TRUE 1000 C 5
#> 66 * 2013-01-13 09:37:25 39.60467 -137.4368 TRUE 1000 C 5
#> 67 * 2013-01-13 09:47:25 39.62983 -137.4262 TRUE 1000 C 5
#> 68 * 2013-01-13 09:57:25 39.65517 -137.4155 TRUE 1000 C 5
#> 69 W 2013-01-13 09:59:38 39.66083 -137.4132 TRUE 1000 C 5
#> 70 V 2013-01-13 09:59:50 39.66133 -137.4130 TRUE 1000 C 5
#> 71 C 2013-01-13 10:04:23 39.67300 -137.4083 TRUE 1000 C 5
#> 72 P 2013-01-13 10:04:35 39.67350 -137.4080 TRUE 1000 C 5
#> 73 V 2013-01-13 10:04:35 39.67350 -137.4080 TRUE 1000 C 5
#> 74 N 2013-01-13 10:04:35 39.67350 -137.4080 TRUE 1000 C 5
#> 75 W 2013-01-13 10:04:35 39.67350 -137.4080 TRUE 1000 C 5
#> 76 * 2013-01-13 10:07:25 39.68083 -137.4050 TRUE 1000 C 5
#> 77 V 2013-01-13 10:11:00 39.69000 -137.4012 TRUE 1000 C 5
#> 78 W 2013-01-13 10:11:09 39.69050 -137.4010 TRUE 1000 C 5
#> 79 * 2013-01-13 10:17:25 39.70650 -137.3943 TRUE 1000 C 5
#> 80 N 2013-01-13 10:20:38 39.71483 -137.3920 TRUE 1000 C 5
#> 81 C 2013-01-13 10:20:43 39.71483 -137.3920 TRUE 1000 C 5
#> 82 * 2013-01-13 10:27:25 39.73150 -137.3993 TRUE 1000 C 5
#> 83 W 2013-01-13 10:30:28 39.73917 -137.4032 TRUE 1000 C 5
#> 84 W 2013-01-13 10:35:14 39.75117 -137.4092 TRUE 1000 C 5
#> 85 P 2013-01-13 10:36:06 39.75350 -137.4103 TRUE 1000 C 5
#> 86 V 2013-01-13 10:36:06 39.75350 -137.4103 TRUE 1000 C 5
#> 87 N 2013-01-13 10:36:06 39.75350 -137.4103 TRUE 1000 C 5
#> 88 W 2013-01-13 10:36:06 39.75350 -137.4103 TRUE 1000 C 5
#> 89 E 2013-01-13 10:36:27 39.75433 -137.4107 FALSE 1000 C 5
#> 90 * 2013-01-13 10:37:25 39.75683 -137.4118 FALSE 1000 C 5
#> 91 * 2013-01-13 10:47:25 39.78450 -137.4093 FALSE 1000 C 5
#> 92 * 2013-01-13 10:57:25 39.81250 -137.4087 FALSE 1000 C 5
#> 93 * 2013-01-13 11:07:25 39.83983 -137.4100 FALSE 1000 C 5
#> 94 * 2013-01-13 11:17:25 39.86700 -137.4110 FALSE 1000 C 5
#> 95 * 2013-01-13 11:27:25 39.89000 -137.4000 FALSE 1000 C 5
#> 96 * 2013-01-13 11:37:25 39.91233 -137.3875 FALSE 1000 C 5
#> 97 * 2013-01-13 11:47:25 39.93500 -137.3750 FALSE 1000 C 5
#> 98 R 2013-01-13 11:51:51 39.94517 -137.3692 TRUE 1000 C 5
#> 99 P 2013-01-13 11:51:51 39.94517 -137.3692 TRUE 1000 C 5
#> 100 V 2013-01-13 11:51:51 39.94517 -137.3692 TRUE 1000 C 5
#> 101 N 2013-01-13 11:51:51 39.94517 -137.3692 TRUE 1000 C 5
#> 102 W 2013-01-13 11:51:51 39.94517 -137.3692 TRUE 1000 C 5
#> 103 * 2013-01-13 11:57:25 39.95767 -137.3613 TRUE 1000 C 5
#> 104 P 2013-01-13 12:02:29 39.96900 -137.3542 TRUE 1000 C 5
#> 105 V 2013-01-13 12:02:29 39.96900 -137.3542 TRUE 1000 C 5
#> 106 N 2013-01-13 12:02:29 39.96900 -137.3542 TRUE 1000 C 5
#> 107 W 2013-01-13 12:02:29 39.96900 -137.3542 TRUE 1000 C 5
#> 108 * 2013-01-13 12:07:25 39.97983 -137.3472 TRUE 1000 C 5
#> 109 W 2013-01-13 12:11:06 39.98767 -137.3418 TRUE 1000 C 5
#> 110 * 2013-01-13 12:17:25 40.00117 -137.3332 TRUE 1000 C 5
#> 111 * 2013-01-13 12:27:25 40.02183 -137.3197 TRUE 1000 C 5
#> 112 * 2013-01-13 12:37:25 40.04317 -137.3060 TRUE 1000 C 5
#> 113 P 2013-01-13 12:43:14 40.05567 -137.2978 TRUE 1000 C 5
#> 114 V 2013-01-13 12:43:14 40.05567 -137.2978 TRUE 1000 C 5
#> 115 N 2013-01-13 12:43:14 40.05567 -137.2978 TRUE 1000 C 5
#> 116 W 2013-01-13 12:43:14 40.05567 -137.2978 TRUE 1000 C 5
#> 117 * 2013-01-13 12:47:25 40.06450 -137.2920 TRUE 1000 C 5
#> 118 * 2013-01-13 12:57:25 40.08583 -137.2777 TRUE 1000 C 5
#> 119 * 2013-01-13 13:07:25 40.10750 -137.2627 TRUE 1000 C 5
#> 120 E 2013-01-13 13:16:38 40.12750 -137.2487 FALSE 1000 C 5
#> 121 * 2013-01-13 13:17:25 40.12917 -137.2477 FALSE 1000 C 5
#> 122 * 2013-01-13 13:27:25 40.13817 -137.2248 FALSE 1000 C 5
#> 123 t 2013-01-13 13:35:18 40.14000 -137.2048 FALSE 1000 C 5
#> 124 * 2013-01-13 13:37:25 40.14100 -137.1993 FALSE 1000 C 5
#> 125 * 2013-01-13 13:47:25 40.14717 -137.1782 FALSE 1000 C 5
#> 126 R 2013-01-13 13:50:07 40.15217 -137.1737 TRUE 1000 C 5
#> 127 P 2013-01-13 13:50:07 40.15217 -137.1737 TRUE 1000 C 5
#> 128 V 2013-01-13 13:50:07 40.15217 -137.1737 TRUE 1000 C 5
#> 129 N 2013-01-13 13:50:07 40.15217 -137.1737 TRUE 1000 C 5
#> 130 W 2013-01-13 13:50:07 40.15217 -137.1737 TRUE 1000 C 5
#> 131 * 2013-01-13 13:57:25 40.16967 -137.1670 TRUE 1000 C 5
#> 132 P 2013-01-13 14:00:31 40.17700 -137.1642 TRUE 1000 C 5
#> 133 V 2013-01-13 14:00:31 40.17700 -137.1642 TRUE 1000 C 5
#> 134 N 2013-01-13 14:00:31 40.17700 -137.1642 TRUE 1000 C 5
#> 135 W 2013-01-13 14:00:31 40.17700 -137.1642 TRUE 1000 C 5
#> 136 t 2013-01-13 14:02:55 40.18283 -137.1622 TRUE 1000 C 5
#> 137 * 2013-01-13 14:07:25 40.19333 -137.1583 TRUE 1000 C 5
#> 138 * 2013-01-13 14:17:25 40.21667 -137.1505 TRUE 1000 C 5
#> 139 * 2013-01-13 14:27:25 40.24017 -137.1432 TRUE 1000 C 5
#> 140 * 2013-01-13 14:37:25 40.26417 -137.1353 TRUE 1000 C 5
#> 141 S 2013-01-13 14:37:56 40.26567 -137.1350 TRUE 1000 C 5
#> 142 A 2013-01-13 14:37:56 40.26567 -137.1350 TRUE 1000 C 5
#> 143 1 2013-01-13 14:37:56 40.26567 -137.1350 TRUE 1000 C 5
#> 144 2 2013-01-13 14:37:56 40.26567 -137.1350 TRUE 1000 C 5
#> 145 3 2013-01-13 14:37:56 40.26567 -137.1350 TRUE 1000 C 5
#> 146 E 2013-01-13 14:38:13 40.26617 -137.1348 FALSE 1000 C 5
#> 147 * 2013-01-13 14:47:25 40.26317 -137.1353 FALSE 1000 C 5
#> 148 * 2013-01-13 14:57:25 40.26383 -137.1282 FALSE 1000 C 5
#> 149 R 2013-01-13 14:59:19 40.26867 -137.1268 TRUE 1000 C 5
#> 150 P 2013-01-13 14:59:19 40.26867 -137.1268 TRUE 1000 C 5
#> 151 V 2013-01-13 14:59:19 40.26867 -137.1268 TRUE 1000 C 5
#> 152 N 2013-01-13 14:59:19 40.26867 -137.1268 TRUE 1000 C 5
#> 153 W 2013-01-13 14:59:19 40.26867 -137.1268 TRUE 1000 C 5
#> 154 * 2013-01-13 15:07:25 40.28850 -137.1205 TRUE 1000 C 5
#> 155 * 2013-01-13 15:17:25 40.31300 -137.1132 TRUE 1000 C 5
#> 156 P 2013-01-13 15:20:26 40.32033 -137.1108 TRUE 1000 C 5
#> 157 V 2013-01-13 15:20:26 40.32033 -137.1108 TRUE 1000 C 5
#> 158 N 2013-01-13 15:20:26 40.32033 -137.1108 TRUE 1000 C 5
#> 159 W 2013-01-13 15:20:26 40.32033 -137.1108 TRUE 1000 C 5
#> 160 * 2013-01-13 15:27:25 40.33700 -137.1057 TRUE 1000 C 5
#> 161 t 2013-01-13 15:36:47 40.36050 -137.0978 TRUE 1000 C 5
#> 162 * 2013-01-13 15:37:25 40.36217 -137.0973 TRUE 1000 C 5
#> 163 E 2013-01-13 15:43:08 40.37600 -137.0915 FALSE 1000 C 5
#> 164 * 2013-01-13 15:47:25 40.37933 -137.0927 FALSE 1000 C 5
#> 165 * 2013-01-13 15:57:25 40.37950 -137.0990 FALSE 1000 C 5
#> 166 R 2013-01-13 15:58:41 40.38250 -137.0977 TRUE 1000 C 5
#> 167 P 2013-01-13 15:58:41 40.38250 -137.0977 TRUE 1000 C 5
#> 168 V 2013-01-13 15:58:41 40.38250 -137.0977 TRUE 1000 C 5
#> 169 N 2013-01-13 15:58:41 40.38250 -137.0977 TRUE 1000 C 5
#> 170 W 2013-01-13 15:58:41 40.38250 -137.0977 TRUE 1000 C 5
#> 171 * 2013-01-13 16:07:25 40.40200 -137.0885 TRUE 1000 C 5
#> 172 * 2013-01-13 16:17:25 40.42383 -137.0777 TRUE 1000 C 5
#> 173 V 2013-01-13 16:20:02 40.42967 -137.0745 TRUE 1000 C 5
#> 174 * 2013-01-13 16:27:25 40.44600 -137.0658 TRUE 1000 C 5
#> 175 S 2013-01-13 16:29:50 40.45133 -137.0628 TRUE 1000 C 5
#> 176 A 2013-01-13 16:29:50 40.45133 -137.0628 TRUE 1000 C 5
#> 177 1 2013-01-13 16:29:50 40.45133 -137.0628 TRUE 1000 C 5
#> 178 2 2013-01-13 16:29:50 40.45133 -137.0628 TRUE 1000 C 5
#> 179 3 2013-01-13 16:29:50 40.45133 -137.0628 TRUE 1000 C 5
#> 180 E 2013-01-13 16:29:50 40.45133 -137.0628 FALSE 1000 C 5
#> 181 s 2013-01-13 16:36:34 40.46667 -137.0570 FALSE 1000 C 5
#> 182 * 2013-01-13 16:37:25 40.46867 -137.0567 FALSE 1000 C 5
#> 183 * 2013-01-13 16:47:25 40.49250 -137.0563 FALSE 1000 C 5
#> 184 C 2013-01-13 16:55:27 40.51250 -137.0593 FALSE 1000 C 5
#> 185 * 2013-01-13 16:57:25 40.51650 -137.0567 FALSE 1000 C 5
#> 186 R 2013-01-13 16:59:54 40.52200 -137.0533 TRUE 1000 C 5
#> 187 P 2013-01-13 16:59:54 40.52200 -137.0533 TRUE 1000 C 5
#> 188 V 2013-01-13 16:59:54 40.52200 -137.0533 TRUE 1000 C 5
#> 189 N 2013-01-13 16:59:54 40.52200 -137.0533 TRUE 1000 C 5
#> 190 W 2013-01-13 16:59:54 40.52200 -137.0533 TRUE 1000 C 5
#> 191 S 2013-01-13 17:00:45 40.52400 -137.0522 TRUE 1000 C 5
#> 192 A 2013-01-13 17:00:45 40.52400 -137.0522 TRUE 1000 C 5
#> 193 1 2013-01-13 17:00:45 40.52400 -137.0522 TRUE 1000 C 5
#> 194 2 2013-01-13 17:00:45 40.52400 -137.0522 TRUE 1000 C 5
#> 195 3 2013-01-13 17:00:45 40.52400 -137.0522 TRUE 1000 C 5
#> 196 4 2013-01-13 17:00:45 40.52400 -137.0522 TRUE 1000 C 5
#> 197 E 2013-01-13 17:01:21 40.52533 -137.0515 FALSE 1000 C 5
#> 198 * 2013-01-13 17:07:25 40.52167 -137.0392 FALSE 1000 C 5
#> 199 t 2013-01-13 17:08:11 40.52083 -137.0383 FALSE 1000 C 5
#> 200 * 2013-01-13 17:17:25 40.51983 -137.0377 FALSE 1000 C 5
#> 201 * 2013-01-13 17:27:25 40.51750 -137.0427 FALSE 1000 C 5
#> 202 * 2013-01-13 17:37:25 40.50750 -137.0418 FALSE 1000 C 5
#> 203 t 2013-01-13 17:45:10 40.50450 -137.0437 FALSE 1000 C 5
#> 204 * 2013-01-13 17:47:32 40.50383 -137.0443 FALSE 1000 C 5
#> 205 * 2013-01-13 17:57:32 40.50033 -137.0472 FALSE 1000 C 5
#> 206 * 2013-01-13 18:07:32 40.50183 -137.0530 FALSE 1000 C 5
#> 207 * 2013-01-13 18:17:32 40.50567 -137.0432 FALSE 1000 C 5
#> 208 * 2013-01-14 08:45:06 40.70300 -135.8103 FALSE 1000 <NA> 5
#> 209 * 2013-01-14 08:55:06 40.71917 -135.7988 FALSE 1000 <NA> 5
#> 210 * 2013-01-14 09:05:06 40.73533 -135.7875 FALSE 1000 <NA> 5
#> 211 * 2013-01-14 09:15:06 40.74917 -135.7770 FALSE 1000 <NA> 5
#> 212 S 2013-01-14 09:17:21 40.75183 -135.7748 FALSE 1000 <NA> 5
#> 213 A 2013-01-14 09:17:21 40.75183 -135.7748 FALSE 1000 <NA> 5
#> 214 1 2013-01-14 09:17:21 40.75183 -135.7748 FALSE 1000 <NA> 5
#> 215 C 2013-01-14 09:18:04 40.75283 -135.7742 FALSE 1000 <NA> 5
#> 216 * 2013-01-14 09:25:06 40.76233 -135.7655 FALSE 1000 <NA> 5
#> 217 * 2013-01-14 09:35:06 40.76700 -135.7470 FALSE 1000 <NA> 5
#> 218 * 2013-01-14 09:45:06 40.77450 -135.7313 FALSE 1000 <NA> 5
#> 219 * 2013-01-14 09:55:06 40.78867 -135.7203 FALSE 1000 <NA> 5
#> 220 * 2013-01-14 10:05:06 40.80750 -135.7092 FALSE 1000 <NA> 5
#> 221 * 2013-01-14 10:15:06 40.82933 -135.6968 FALSE 1000 <NA> 5
#> 222 * 2013-01-14 10:25:06 40.85200 -135.6843 FALSE 1000 <NA> 5
#> 223 * 2013-01-14 10:35:06 40.87550 -135.6703 FALSE 1000 <NA> 5
#> 224 * 2013-01-14 10:45:06 40.89883 -135.6565 FALSE 1000 <NA> 5
#> 225 * 2013-01-14 10:55:06 40.92183 -135.6417 FALSE 1000 <NA> 5
#> 226 * 2013-01-14 11:05:06 40.94400 -135.6273 FALSE 1000 <NA> 5
#> 227 * 2013-01-14 11:15:06 40.96633 -135.6123 FALSE 1000 <NA> 5
#> 228 B 2013-01-14 11:24:32 40.98717 -135.5980 TRUE 1000 C 5
#> 229 R 2013-01-14 11:24:32 40.98717 -135.5980 TRUE 1000 C 5
#> 230 P 2013-01-14 11:24:32 40.98717 -135.5980 TRUE 1000 C 5
#> 231 V 2013-01-14 11:24:32 40.98717 -135.5980 TRUE 1000 C 5
#> 232 N 2013-01-14 11:24:32 40.98717 -135.5980 TRUE 1000 C 5
#> 233 W 2013-01-14 11:24:32 40.98717 -135.5980 TRUE 1000 C 5
#> 234 * 2013-01-14 11:25:06 40.98833 -135.5972 TRUE 1000 C 5
#> 235 F 2013-01-14 11:25:32 40.98950 -135.5965 TRUE 1000 C 5
#> 236 * 2013-01-14 11:35:06 41.01067 -135.5817 TRUE 1000 C 5
#> 237 E 2013-01-14 11:37:24 41.01583 -135.5782 FALSE 1000 C 5
#> 238 C 2013-01-14 11:37:27 41.01600 -135.5780 FALSE 1000 C 5
#> 239 R 2013-01-14 11:40:38 41.02383 -135.5743 TRUE 1000 C 5
#> 240 P 2013-01-14 11:40:38 41.02383 -135.5743 TRUE 1000 C 5
#> 241 V 2013-01-14 11:40:38 41.02383 -135.5743 TRUE 1000 C 5
#> 242 N 2013-01-14 11:40:38 41.02383 -135.5743 TRUE 1000 C 5
#> 243 W 2013-01-14 11:40:38 41.02383 -135.5743 TRUE 1000 C 5
#> 244 * 2013-01-14 11:45:06 41.03400 -135.5678 TRUE 1000 C 5
#> 245 S 2013-01-14 11:47:51 41.04017 -135.5635 TRUE 1000 C 5
#> 246 A 2013-01-14 11:47:51 41.04017 -135.5635 TRUE 1000 C 5
#> 247 1 2013-01-14 11:47:51 41.04017 -135.5635 TRUE 1000 C 5
#> 248 2 2013-01-14 11:47:51 41.04017 -135.5635 TRUE 1000 C 5
#> 249 S 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 250 A 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 251 ? 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 252 1 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 253 2 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 254 3 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 255 4 2013-01-14 11:49:14 41.04333 -135.5615 TRUE 1000 C 5
#> 256 E 2013-01-14 11:50:29 41.04600 -135.5595 FALSE 1000 C 5
#> EffType ESWsides Course SpdKt Bft SwellHght WindSpdKt RainFog HorizSun
#> 1 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 2 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 3 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 4 S 2 NA NA 3 3 10 NA NA
#> 5 S 2 23 9.8 3 3 10 NA NA
#> 6 S 2 23 9.8 3 3 10 1 NA
#> 7 S 2 23 9.8 3 3 10 1 NA
#> 8 S 2 23 9.8 3 3 10 1 2
#> 9 S 2 23 9.8 3 3 10 1 NA
#> 10 S 2 23 9.8 3 3 10 1 NA
#> 11 S 2 23 9.8 3 3 10 1 NA
#> 12 S 2 23 9.8 3 3 10 1 NA
#> 13 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 14 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 15 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 16 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 17 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 18 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 19 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 20 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 21 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 22 S 2 25 10.2 3 3 10 1 NA
#> 23 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 24 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 25 S 2 NA NA 3 3 10 NA NA
#> 26 S 2 29 9.1 3 3 10 NA NA
#> 27 S 2 29 9.1 3 3 10 1 NA
#> 28 S 2 29 9.1 3 3 10 1 NA
#> 29 S 2 29 9.1 3 3 10 1 NA
#> 30 S 2 29 9.1 3 3 10 1 NA
#> 31 S 2 29 9.1 3 3 10 1 NA
#> 32 S 2 26 9.7 3 3 10 1 NA
#> 33 S 2 26 9.7 3 3 10 3 NA
#> 34 S 2 26 9.7 3 3 10 3 NA
#> 35 S 2 26 9.7 3 3 10 3 NA
#> 36 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 37 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 38 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 39 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 40 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 41 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 42 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 43 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 44 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 45 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 46 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 47 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 48 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 49 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 50 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 51 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 52 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 53 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 54 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 55 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 56 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 57 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 58 S 2 26 9.7 3 3 10 3 2
#> 59 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 60 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 61 S 2 NA NA 3 3 10 NA NA
#> 62 S 2 27 9.0 3 3 10 NA NA
#> 63 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 64 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 65 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 66 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 67 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 68 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 69 S 2 27 9.0 3 3 10 1 2
#> 70 S 2 27 9.0 2 3 8 1 2
#> 71 S 2 27 9.0 2 3 8 1 2
#> 72 S 2 27 9.0 2 3 8 1 2
#> 73 S 2 27 9.0 2 3 6 1 2
#> 74 S 2 23 10.0 2 3 6 1 2
#> 75 S 2 23 10.0 2 3 6 3 NA
#> 76 S 2 23 10.0 2 3 6 3 NA
#> 77 S 2 23 10.0 2 3 6 3 NA
#> 78 S 2 23 10.0 2 3 6 3 NA
#> 79 S 2 23 10.0 2 3 6 3 NA
#> 80 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 81 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 82 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 83 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 84 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 85 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 86 S 2 352 9.3 2 3 6 3 NA
#> 87 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 88 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 89 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 90 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 91 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 92 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 93 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 94 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 95 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 96 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 97 S 2 335 10.1 2 3 6 3 NA
#> 98 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 99 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 100 S 2 NA NA 3 3 9 NA NA
#> 101 S 2 32 9.5 3 3 9 NA NA
#> 102 S 2 32 9.5 3 3 9 3 NA
#> 103 S 2 32 9.5 3 3 9 3 NA
#> 104 S 2 32 9.5 3 3 9 3 NA
#> 105 S 2 32 9.5 3 3 9 3 NA
#> 106 S 2 35 9.6 3 3 9 3 NA
#> 107 S 2 35 9.6 3 3 9 1 NA
#> 108 S 2 35 9.6 3 3 9 1 NA
#> 109 S 2 35 9.6 3 3 9 1 12
#> 110 S 2 35 9.6 3 3 9 1 12
#> 111 S 2 35 9.6 3 3 9 1 12
#> 112 S 2 35 9.6 3 3 9 1 12
#> 113 S 2 35 9.6 3 3 9 1 12
#> 114 S 2 35 9.6 3 3 9 1 12
#> 115 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 116 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 117 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 118 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 119 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 120 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 121 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 122 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 123 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 124 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 125 S 2 35 9.2 3 3 9 1 12
#> 126 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 127 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 128 S 2 NA NA 3 3 9 NA NA
#> 129 S 2 22 9.5 3 3 9 NA NA
#> 130 S 2 22 9.5 3 3 9 1 8
#> 131 S 2 22 9.5 3 3 9 1 8
#> 132 S 2 22 9.5 3 3 9 1 8
#> 133 S 2 22 9.5 3 3 6 1 8
#> 134 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 135 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 136 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 137 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 138 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 139 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 140 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 141 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 142 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 143 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 144 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 145 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 146 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 147 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 148 S 2 20 9.3 3 3 6 1 8
#> 149 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 150 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 151 S 2 NA NA 3 3 6 NA NA
#> 152 S 2 17 9.3 3 3 6 NA NA
#> 153 S 2 17 9.3 3 3 6 1 8
#> 154 S 2 17 9.3 3 3 6 1 8
#> 155 S 2 17 9.3 3 3 6 1 8
#> 156 S 2 17 9.3 3 3 6 1 8
#> 157 S 2 17 9.3 2 3 6 1 8
#> 158 S 2 16 8.9 2 3 6 1 8
#> 159 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 160 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 161 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 162 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 163 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 164 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 165 S 2 16 8.9 2 3 6 1 9
#> 166 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 167 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 168 S 2 NA NA 3 3 8 NA NA
#> 169 S 2 25 8.9 3 3 8 NA NA
#> 170 S 2 25 8.9 3 3 8 1 8
#> 171 S 2 25 8.9 3 3 8 1 8
#> 172 S 2 25 8.9 3 3 8 1 8
#> 173 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 174 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 175 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 176 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 177 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 178 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 179 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 180 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 181 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 182 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 183 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 184 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 185 S 2 25 8.9 2 3 6 1 8
#> 186 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 187 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 188 S 2 NA NA 2 3 6 NA NA
#> 189 S 2 30 9.5 2 3 6 NA NA
#> 190 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 191 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 192 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 193 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 194 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 195 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 196 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 197 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 198 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 199 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 200 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 201 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 202 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 203 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 204 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 205 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 206 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 207 S 2 30 9.5 2 3 6 1 8
#> 208 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 209 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 210 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 211 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 212 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 213 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 214 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 215 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 216 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 217 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 218 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 219 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 220 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 221 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 222 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 223 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 224 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 225 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 226 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 227 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 228 <NA> NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 229 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 230 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 231 S 2 NA NA 2 1 5 NA NA
#> 232 S 2 35 9.5 2 1 5 NA NA
#> 233 S 2 35 9.5 2 1 5 3 NA
#> 234 S 2 35 9.5 2 1 5 3 NA
#> 235 S 2 35 9.5 2 1 5 3 NA
#> 236 S 2 35 9.5 2 1 5 3 NA
#> 237 S 2 35 9.5 2 1 5 3 NA
#> 238 S 2 35 9.5 2 1 5 3 NA
#> 239 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 240 S 2 NA NA NA NA NA NA NA
#> 241 S 2 NA NA 2 1 5 NA NA
#> 242 S 2 23 9.6 2 1 5 NA NA
#> 243 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 244 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 245 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 246 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 247 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 248 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 249 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 250 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 251 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 252 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 253 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 254 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 255 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> 256 S 2 23 9.6 2 1 5 3 NA
#> VertSun Glare Vis ObsL Rec ObsR ObsInd Data1 Data2 Data3 Data4 Data5 Data6
#> 1 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> 1000 c 5 Y <NA> <NA>
#> 2 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 NA NA NA 280 001 126 <NA> 280 001 126 <NA> <NA> <NA>
#> 4 NA NA NA 280 001 126 <NA> 3 03 230 <NA> 10.0 <NA>
#> 5 NA NA NA 280 001 126 <NA> 023 09.8 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 NA NA 6.0 280 001 126 <NA> 1 <NA> <NA> 250 6.0 <NA>
#> 7 NA NA 6.0 280 001 126 <NA> 3 03 230 <NA> 10.0 <NA>
#> 8 3 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 1 02 03 257 6.0 <NA>
#> 9 NA NA 6.0 280 001 126 <NA> 1 <NA> <NA> 257 6.0 <NA>
#> 10 NA NA 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 208 280 001 <NA> <NA> <NA>
#> 12 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 3 03 230 <NA> 10.0 <NA>
#> 13 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 025 10.2 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 1 <NA> <NA> 257 6.0 <NA>
#> 15 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 1406 208 3 4 309 2.8
#> 16 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 1406 <NA> N N 018 <NA>
#> 17 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 280 <NA> <NA> 43 100 <NA>
#> 18 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 001 <NA> <NA> 36 100 <NA>
#> 19 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 208 <NA> <NA> 48 100 <NA>
#> 20 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> C <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 NA NA NA 208 280 001 <NA> 208 280 001 <NA> <NA> <NA>
#> 25 NA NA NA 208 280 001 <NA> 3 03 230 <NA> 10.0 <NA>
#> 26 NA NA NA 208 280 001 <NA> 029 09.1 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> 1 <NA> <NA> 257 6.0 <NA>
#> 28 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 NA NA 6.0 208 280 001 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 NA NA 6.0 125 208 280 <NA> 125 208 280 <NA> <NA> <NA>
#> 31 NA NA 6.0 125 208 280 <NA> 3 03 230 <NA> 10.0 <NA>
#> 32 NA NA 6.0 125 208 280 <NA> 026 09.7 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 NA NA 5.5 125 208 280 <NA> 3 <NA> <NA> 257 5.5 <NA>
#> 34 NA NA 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 NA NA 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 3 02 02 257 5.5 <NA>
#> 37 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 125 3 4 326 0.4
#> 39 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 <NA> Y N 076 <NA>
#> 40 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 280 6 10 6 100 <NA>
#> 41 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 001 9 10 2 100 <NA>
#> 42 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 125 9 22 9 100 <NA>
#> 43 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> C <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 011 2.0 1.3 <NA> <NA>
#> 46 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 005 3.5 0.9 <NA> <NA>
#> 48 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 050 <NA> 0.5 <NA> <NA>
#> 49 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 071 4.5 0.7 100 <NA>
#> 51 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 104 4.5 0.7 100 <NA>
#> 52 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> 1407 002 2.2 1.3 <NA> <NA>
#> 53 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 2 FALSE 5.5 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 NA NA NA 001 126 149 <NA> 001 126 149 <NA> <NA> <NA>
#> 61 NA NA NA 001 126 149 <NA> 3 03 230 <NA> 10.0 <NA>
#> 62 NA NA NA 001 126 149 <NA> 027 09.0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> 1 02 02 257 5.5 <NA>
#> 64 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> 280 LV 120 0.03 1 <NA>
#> 66 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 2 FALSE 5.5 001 126 149 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 2 FALSE 6.0 001 126 149 <NA> 1 02 02 257 6.0 <NA>
#> 70 2 FALSE 6.0 001 126 149 <NA> 2 03 230 <NA> 08.0 <NA>
#> 71 2 FALSE 6.0 001 126 149 <NA> Well ? <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 72 2 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 280 001 126 <NA> <NA> <NA>
#> 73 2 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 2 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 74 2 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 023 10.0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 75 NA NA 5.5 280 001 126 <NA> 3 <NA> <NA> 257 5.5 <NA>
#> 76 NA NA 5.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 77 NA NA 5.5 280 001 126 <NA> 2 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 78 NA NA 4.5 280 001 126 <NA> 3 <NA> <NA> 257 4.5 <NA>
#> 79 NA NA 4.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 80 NA NA 4.5 280 001 126 <NA> 352 09.3 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 81 NA NA 4.5 280 001 126 <NA> goin g lef t to avoid <NA> <NA>
#> 82 NA NA 4.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 83 NA NA 3.5 280 001 126 <NA> 3 <NA> <NA> 257 3.5 <NA>
#> 84 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> 3 <NA> <NA> 257 2.5 <NA>
#> 85 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> 280 001 126 <NA> <NA> <NA>
#> 86 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> 2 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 87 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> 335 10.1 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 88 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> 3 <NA> <NA> 257 2.5 <NA>
#> 89 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> W <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 90 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 91 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 92 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 93 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 94 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 95 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 96 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 97 NA NA 2.5 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 98 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 99 NA NA NA 125 208 280 <NA> 125 208 280 <NA> <NA> <NA>
#> 100 NA NA NA 125 208 280 <NA> 3 03 230 <NA> 09.0 <NA>
#> 101 NA NA NA 125 208 280 <NA> 032 09.5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 102 NA NA 5.8 125 208 280 <NA> 3 <NA> <NA> 257 5.8 <NA>
#> 103 NA NA 5.8 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 104 NA NA 5.8 149 125 208 <NA> 149 125 208 <NA> <NA> <NA>
#> 105 NA NA 5.8 149 125 208 <NA> 3 03 230 <NA> 09.0 <NA>
#> 106 NA NA 5.8 149 125 208 <NA> 035 09.6 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 107 NA NA 6.0 149 125 208 <NA> 1 <NA> <NA> 257 6.0 <NA>
#> 108 NA NA 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 109 12 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 1 12 12 257 6.0 <NA>
#> 110 12 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 111 12 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 112 12 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 113 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 126 149 125 <NA> <NA> <NA>
#> 114 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 3 03 230 <NA> 09.0 <NA>
#> 115 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 035 09.2 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 116 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 1 12 12 257 6.0 <NA>
#> 117 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 118 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 119 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 120 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> U <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 121 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 122 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 123 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 149 DC 270 0.03 2 <NA>
#> 124 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 125 12 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 126 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 127 NA NA NA 001 126 149 <NA> 001 126 149 <NA> <NA> <NA>
#> 128 NA NA NA 001 126 149 <NA> 3 03 230 <NA> 09.0 <NA>
#> 129 NA NA NA 001 126 149 <NA> 022 09.5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 130 1 FALSE 6.0 001 126 149 <NA> 1 08 01 257 6.0 <NA>
#> 131 1 FALSE 6.0 001 126 149 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 132 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 280 001 126 <NA> <NA> <NA>
#> 133 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 3 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 134 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 020 09.3 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 135 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 1 08 01 257 6.0 <NA>
#> 136 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 228 DC 300 0.02 1 <NA>
#> 137 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 138 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 139 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 140 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 141 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 1408 280 3 4 270 14.0
#> 142 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 1408 <NA> N N 037 <NA>
#> 143 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 280 11 24 11 100 <NA>
#> 144 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 001 12 23 12 100 <NA>
#> 145 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> 126 9 13 9 100 <NA>
#> 146 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> C <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 147 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 148 1 FALSE 6.0 280 001 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 149 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 150 NA NA NA 208 280 001 <NA> 208 280 001 <NA> <NA> <NA>
#> 151 NA NA NA 208 280 001 <NA> 3 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 152 NA NA NA 208 280 001 <NA> 017 09.3 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 153 1 FALSE 6.0 208 280 001 <NA> 1 08 01 257 6.0 <NA>
#> 154 1 FALSE 6.0 208 280 001 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 155 1 FALSE 6.0 208 280 001 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 156 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> 125 208 280 <NA> <NA> <NA>
#> 157 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> 2 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 158 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> 016 08.9 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 159 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> 1 09 01 243 6.0 <NA>
#> 160 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 161 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> 231 DC 045 0.05 1 <NA>
#> 162 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 163 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> X <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 164 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 165 1 FALSE 6.0 125 208 280 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 166 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 167 NA NA NA 149 125 208 <NA> 149 125 208 <NA> <NA> <NA>
#> 168 NA NA NA 149 125 208 <NA> 3 03 230 <NA> 08.0 <NA>
#> 169 NA NA NA 149 125 208 <NA> 025 08.9 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 170 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 1 08 02 243 6.0 <NA>
#> 171 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 172 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 173 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 2 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 174 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 175 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 1409 149 3 4 344 0.2
#> 176 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 1409 <NA> Y Y 016 <NA>
#> 177 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 125 46 90 46 100 <NA>
#> 178 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 149 28 65 28 100 <NA>
#> 179 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 208 66 82 66 100 <NA>
#> 180 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> C <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 181 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> 1409 356 0.4 3.0 <NA> <NA>
#> 182 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 183 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 184 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> off effor t aft er th e sig hting
#> 185 2 FALSE 6.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 186 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 187 NA NA NA 126 149 125 <NA> 126 149 125 <NA> <NA> <NA>
#> 188 NA NA NA 126 149 125 <NA> 2 03 230 <NA> 06.0 <NA>
#> 189 NA NA NA 126 149 125 <NA> 030 09.5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 190 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 1 08 02 243 6.0 <NA>
#> 191 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 1410 125 3 4 070 1.4
#> 192 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 1410 <NA> Y N 013 016
#> 193 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 280 37 72 37 68 32
#> 194 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 125 35 74 35 75 25
#> 195 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 149 29 52 29 65 35
#> 196 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 126 66 93 66 80 20
#> 197 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> C <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 198 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 199 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 280 DC 042 0.23 2 F
#> 200 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 201 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 202 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 203 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> 099 LV 180 0.01 1 <NA>
#> 204 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 205 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 206 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 207 2 FALSE 6.0 126 149 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 208 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 209 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 210 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 211 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 212 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> 1411 280 3 1 000 <NA>
#> 213 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> 1411 <NA> N N 075 <NA>
#> 214 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> 280 <NA> <NA> <NA> 100 <NA>
#> 215 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> off effor t, fi rst s een b y CO
#> 216 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 217 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 218 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 219 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 220 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 221 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 222 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 223 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 224 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 225 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 226 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 227 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 228 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> 1000 c 5 Y <NA> <NA>
#> 229 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 230 NA NA NA 149 125 208 <NA> 149 125 208 <NA> <NA> <NA>
#> 231 NA NA NA 149 125 208 <NA> 2 01 035 <NA> 05.0 <NA>
#> 232 NA NA NA 149 125 208 <NA> 035 09.5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 233 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 3 <NA> <NA> 040 4.0 <NA>
#> 234 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 235 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 149 309 1.47 1.7 <NA> <NA>
#> 236 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 237 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 238 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> cros sing fishi ng ge ar <NA>
#> 239 NA NA NA <NA> <NA> <NA> <NA> S <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 240 NA NA NA 149 125 208 <NA> 149 125 208 <NA> <NA> <NA>
#> 241 NA NA NA 149 125 208 <NA> 2 01 035 <NA> 05.0 <NA>
#> 242 NA NA NA 149 125 208 <NA> 023 09.6 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 243 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 3 <NA> <NA> 040 4.0 <NA>
#> 244 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 245 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 1412 149 2 4 359 0.3
#> 246 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 1412 <NA> Y N 018 277
#> 247 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 149 183 328 183 80 20
#> 248 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 126 120 170 120 90 10
#> 249 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 1413 208 3 4 038 0.8
#> 250 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 1413 <NA> Y N 016 277
#> 251 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 1413 <NA> <NA> <NA> 016 016
#> 252 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 125 21 60 21 60 40
#> 253 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 208 16 20 16 56 44
#> 254 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 149 12 18 12 70 30
#> 255 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> 126 36 53 36 98 2
#> 256 NA NA 4.0 149 125 208 <NA> C <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> Data7 Data8 Data9 Data10 Data11 Data12 EffortDot EventNum
#> 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 1
#> 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 2
#> 3 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 3
#> 4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 4
#> 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 5
#> 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 6
#> 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 7
#> 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 8
#> 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 9
#> 10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 10
#> 11 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 11
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 12
#> 13 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 13
#> 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 14
#> 15 1.06 013 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 15
#> 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 16
#> 17 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 19 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 20 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 17
#> 21 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 18
#> 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 19
#> 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 20
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 21
#> 25 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 22
#> 26 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 23
#> 27 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 24
#> 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 25
#> 29 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 26
#> 30 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 27
#> 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 28
#> 32 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 29
#> 33 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 30
#> 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 31
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 32
#> 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 33
#> 37 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 34
#> 38 2.97 037 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 35
#> 39 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 36
#> 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 41 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 37
#> 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 38
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 39
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 40
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 41
#> 48 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 42
#> 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 43
#> 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 44
#> 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 45
#> 52 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 46
#> 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 47
#> 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 48
#> 55 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 49
#> 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 50
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 51
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 52
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 53
#> 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 54
#> 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 55
#> 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 56
#> 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 57
#> 64 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 58
#> 65 <NA> a n <NA> <NA> <NA> TRUE 59
#> 66 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 60
#> 67 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 61
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 62
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 63
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 64
#> 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 65
#> 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 66
#> 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 67
#> 74 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 68
#> 75 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 69
#> 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 70
#> 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 71
#> 78 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 72
#> 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 73
#> 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 74
#> 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 75
#> 82 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 77
#> 83 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 78
#> 84 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 79
#> 85 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 80
#> 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 81
#> 87 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 82
#> 88 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 83
#> 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 84
#> 90 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 85
#> 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 86
#> 92 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 87
#> 93 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 88
#> 94 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 89
#> 95 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 90
#> 96 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 91
#> 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 92
#> 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 93
#> 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 94
#> 100 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 95
#> 101 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 96
#> 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 97
#> 103 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 98
#> 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 99
#> 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 100
#> 106 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 101
#> 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 102
#> 108 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 103
#> 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 104
#> 110 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 105
#> 111 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 106
#> 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 107
#> 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 108
#> 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 109
#> 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 110
#> 116 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 111
#> 117 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 112
#> 118 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 113
#> 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 114
#> 120 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 115
#> 121 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 116
#> 122 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 117
#> 123 <NA> a n <NA> <NA> <NA> FALSE 118
#> 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 119
#> 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 120
#> 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 121
#> 127 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 122
#> 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 123
#> 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 124
#> 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 125
#> 131 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 126
#> 132 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 127
#> 133 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 128
#> 134 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 129
#> 135 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 130
#> 136 <NA> j n <NA> <NA> <NA> TRUE 131
#> 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 132
#> 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 133
#> 139 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 134
#> 140 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 135
#> 141 0.28 015 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 136
#> 142 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 137
#> 143 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 144 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 146 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 138
#> 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 139
#> 148 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 140
#> 149 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 141
#> 150 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 142
#> 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 143
#> 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 144
#> 153 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 145
#> 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 146
#> 155 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 147
#> 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 148
#> 157 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 149
#> 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 150
#> 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 151
#> 160 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 152
#> 161 <NA> a <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 153
#> 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 154
#> 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 155
#> 164 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 156
#> 165 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 157
#> 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 158
#> 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 159
#> 168 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 160
#> 169 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 161
#> 170 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 162
#> 171 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 163
#> 172 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 164
#> 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 165
#> 174 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 166
#> 175 3.68 002 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 167
#> 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 168
#> 177 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 178 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 179 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 180 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 169
#> 181 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 170
#> 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 171
#> 183 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 172
#> 184 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 174
#> 185 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 175
#> 186 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 176
#> 187 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 177
#> 188 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 178
#> 189 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 179
#> 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 180
#> 191 1.66 036 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 181
#> 192 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 182
#> 193 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 194 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 195 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 196 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 197 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 183
#> 198 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 185
#> 199 17.0 A Y <NA> <NA> <NA> FALSE 186
#> 200 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 187
#> 201 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 188
#> 202 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 189
#> 203 <NA> A N <NA> <NA> <NA> FALSE 190
#> 204 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 191
#> 205 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 192
#> 206 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 193
#> 207 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 194
#> 208 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 195
#> 209 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 196
#> 210 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 197
#> 211 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 198
#> 212 0.00 018 <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 199
#> 213 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 200
#> 214 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 215 while ridi ng bow w <NA> <NA> FALSE 201
#> 216 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 202
#> 217 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 203
#> 218 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 204
#> 219 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 205
#> 220 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 206
#> 221 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 207
#> 222 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 208
#> 223 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 209
#> 224 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 210
#> 225 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 211
#> 226 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 212
#> 227 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 213
#> 228 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 1
#> 229 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 2
#> 230 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 3
#> 231 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 4
#> 232 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 5
#> 233 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 6
#> 234 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 7
#> 235 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 8
#> 236 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 9
#> 237 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 10
#> 238 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 11
#> 239 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 12
#> 240 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 13
#> 241 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 14
#> 242 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 15
#> 243 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 16
#> 244 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 17
#> 245 3.28 018 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 18
#> 246 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 19
#> 247 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 248 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 249 2.23 018 <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 20
#> 250 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TRUE 21
#> 251 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 252 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 253 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 254 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 255 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 256 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> FALSE 22
#> file_das line_num InPoly1
#> 1 das_sample.das 1 0
#> 2 das_sample.das 2 0
#> 3 das_sample.das 3 0
#> 4 das_sample.das 4 0
#> 5 das_sample.das 5 0
#> 6 das_sample.das 6 0
#> 7 das_sample.das 7 0
#> 8 das_sample.das 8 0
#> 9 das_sample.das 9 0
#> 10 das_sample.das 10 0
#> 11 das_sample.das 11 0
#> 12 das_sample.das 12 0
#> 13 das_sample.das 13 0
#> 14 das_sample.das 14 0
#> 15 das_sample.das 15 0
#> 16 das_sample.das 16 0
#> 17 das_sample.das 17 0
#> 18 das_sample.das 18 0
#> 19 das_sample.das 19 0
#> 20 das_sample.das 20 0
#> 21 das_sample.das 21 0
#> 22 das_sample.das 22 0
#> 23 das_sample.das 23 0
#> 24 das_sample.das 24 0
#> 25 das_sample.das 25 0
#> 26 das_sample.das 26 0
#> 27 das_sample.das 27 0
#> 28 das_sample.das 28 0
#> 29 das_sample.das 29 0
#> 30 das_sample.das 30 0
#> 31 das_sample.das 31 0
#> 32 das_sample.das 32 0
#> 33 das_sample.das 33 0
#> 34 das_sample.das 34 0
#> 35 das_sample.das 35 0
#> 36 das_sample.das 36 0
#> 37 das_sample.das 37 0
#> 38 das_sample.das 38 0
#> 39 das_sample.das 39 0
#> 40 das_sample.das 40 0
#> 41 das_sample.das 41 0
#> 42 das_sample.das 42 0
#> 43 das_sample.das 43 0
#> 44 das_sample.das 44 0
#> 45 das_sample.das 45 0
#> 46 das_sample.das 46 0
#> 47 das_sample.das 47 0
#> 48 das_sample.das 48 0
#> 49 das_sample.das 49 0
#> 50 das_sample.das 50 0
#> 51 das_sample.das 51 0
#> 52 das_sample.das 52 0
#> 53 das_sample.das 53 0
#> 54 das_sample.das 54 0
#> 55 das_sample.das 55 0
#> 56 das_sample.das 56 0
#> 57 das_sample.das 57 0
#> 58 das_sample.das 58 0
#> 59 das_sample.das 59 0
#> 60 das_sample.das 60 0
#> 61 das_sample.das 61 0
#> 62 das_sample.das 62 0
#> 63 das_sample.das 63 0
#> 64 das_sample.das 64 0
#> 65 das_sample.das 65 0
#> 66 das_sample.das 66 0
#> 67 das_sample.das 67 0
#> 68 das_sample.das 68 0
#> 69 das_sample.das 69 0
#> 70 das_sample.das 70 0
#> 71 das_sample.das 71 0
#> 72 das_sample.das 72 0
#> 73 das_sample.das 73 0
#> 74 das_sample.das 74 0
#> 75 das_sample.das 75 0
#> 76 das_sample.das 76 0
#> 77 das_sample.das 77 0
#> 78 das_sample.das 78 0
#> 79 das_sample.das 79 0
#> 80 das_sample.das 80 0
#> 81 das_sample.das 81 0
#> 82 das_sample.das 83 0
#> 83 das_sample.das 84 0
#> 84 das_sample.das 85 0
#> 85 das_sample.das 86 0
#> 86 das_sample.das 87 0
#> 87 das_sample.das 88 0
#> 88 das_sample.das 89 0
#> 89 das_sample.das 90 0
#> 90 das_sample.das 91 0
#> 91 das_sample.das 92 0
#> 92 das_sample.das 93 0
#> 93 das_sample.das 94 0
#> 94 das_sample.das 95 0
#> 95 das_sample.das 96 0
#> 96 das_sample.das 97 0
#> 97 das_sample.das 98 0
#> 98 das_sample.das 99 0
#> 99 das_sample.das 100 0
#> 100 das_sample.das 101 0
#> 101 das_sample.das 102 0
#> 102 das_sample.das 103 0
#> 103 das_sample.das 104 0
#> 104 das_sample.das 105 0
#> 105 das_sample.das 106 0
#> 106 das_sample.das 107 0
#> 107 das_sample.das 108 0
#> 108 das_sample.das 109 0
#> 109 das_sample.das 110 0
#> 110 das_sample.das 111 0
#> 111 das_sample.das 112 0
#> 112 das_sample.das 113 0
#> 113 das_sample.das 114 0
#> 114 das_sample.das 115 0
#> 115 das_sample.das 116 0
#> 116 das_sample.das 117 0
#> 117 das_sample.das 118 0
#> 118 das_sample.das 119 0
#> 119 das_sample.das 120 0
#> 120 das_sample.das 121 0
#> 121 das_sample.das 122 0
#> 122 das_sample.das 123 0
#> 123 das_sample.das 124 0
#> 124 das_sample.das 125 1
#> 125 das_sample.das 126 1
#> 126 das_sample.das 127 1
#> 127 das_sample.das 128 1
#> 128 das_sample.das 129 1
#> 129 das_sample.das 130 1
#> 130 das_sample.das 131 1
#> 131 das_sample.das 132 1
#> 132 das_sample.das 133 1
#> 133 das_sample.das 134 1
#> 134 das_sample.das 135 1
#> 135 das_sample.das 136 1
#> 136 das_sample.das 137 1
#> 137 das_sample.das 138 1
#> 138 das_sample.das 139 1
#> 139 das_sample.das 140 1
#> 140 das_sample.das 141 1
#> 141 das_sample.das 142 1
#> 142 das_sample.das 143 1
#> 143 das_sample.das 144 1
#> 144 das_sample.das 145 1
#> 145 das_sample.das 146 1
#> 146 das_sample.das 147 1
#> 147 das_sample.das 148 1
#> 148 das_sample.das 149 1
#> 149 das_sample.das 150 1
#> 150 das_sample.das 151 1
#> 151 das_sample.das 152 1
#> 152 das_sample.das 153 1
#> 153 das_sample.das 154 1
#> 154 das_sample.das 155 1
#> 155 das_sample.das 156 1
#> 156 das_sample.das 157 1
#> 157 das_sample.das 158 1
#> 158 das_sample.das 159 1
#> 159 das_sample.das 160 1
#> 160 das_sample.das 161 1
#> 161 das_sample.das 162 1
#> 162 das_sample.das 163 1
#> 163 das_sample.das 164 1
#> 164 das_sample.das 165 1
#> 165 das_sample.das 166 1
#> 166 das_sample.das 167 1
#> 167 das_sample.das 168 1
#> 168 das_sample.das 169 1
#> 169 das_sample.das 170 1
#> 170 das_sample.das 171 1
#> 171 das_sample.das 172 1
#> 172 das_sample.das 173 1
#> 173 das_sample.das 174 1
#> 174 das_sample.das 175 1
#> 175 das_sample.das 176 1
#> 176 das_sample.das 177 1
#> 177 das_sample.das 178 1
#> 178 das_sample.das 179 1
#> 179 das_sample.das 180 1
#> 180 das_sample.das 181 1
#> 181 das_sample.das 182 1
#> 182 das_sample.das 183 1
#> 183 das_sample.das 184 1
#> 184 das_sample.das 186 1
#> 185 das_sample.das 187 1
#> 186 das_sample.das 188 1
#> 187 das_sample.das 189 1
#> 188 das_sample.das 190 1
#> 189 das_sample.das 191 1
#> 190 das_sample.das 192 1
#> 191 das_sample.das 193 1
#> 192 das_sample.das 194 1
#> 193 das_sample.das 195 1
#> 194 das_sample.das 196 1
#> 195 das_sample.das 197 1
#> 196 das_sample.das 198 1
#> 197 das_sample.das 199 1
#> 198 das_sample.das 201 1
#> 199 das_sample.das 202 1
#> 200 das_sample.das 203 1
#> 201 das_sample.das 204 1
#> 202 das_sample.das 205 1
#> 203 das_sample.das 206 1
#> 204 das_sample.das 207 1
#> 205 das_sample.das 208 1
#> 206 das_sample.das 209 1
#> 207 das_sample.das 210 1
#> 208 das_sample.das 211 1
#> 209 das_sample.das 212 1
#> 210 das_sample.das 213 1
#> 211 das_sample.das 214 1
#> 212 das_sample.das 215 1
#> 213 das_sample.das 216 1
#> 214 das_sample.das 217 1
#> 215 das_sample.das 218 1
#> 216 das_sample.das 219 1
#> 217 das_sample.das 220 1
#> 218 das_sample.das 221 1
#> 219 das_sample.das 222 1
#> 220 das_sample.das 223 1
#> 221 das_sample.das 224 1
#> 222 das_sample.das 225 1
#> 223 das_sample.das 226 1
#> 224 das_sample.das 227 1
#> 225 das_sample.das 228 1
#> 226 das_sample.das 229 1
#> 227 das_sample.das 230 1
#> 228 das_sample.das 231 1
#> 229 das_sample.das 232 1
#> 230 das_sample.das 233 1
#> 231 das_sample.das 234 1
#> 232 das_sample.das 235 1
#> 233 das_sample.das 236 1
#> 234 das_sample.das 237 1
#> 235 das_sample.das 238 1
#> 236 das_sample.das 239 1
#> 237 das_sample.das 240 1
#> 238 das_sample.das 241 1
#> 239 das_sample.das 242 1
#> 240 das_sample.das 243 1
#> 241 das_sample.das 244 1
#> 242 das_sample.das 245 1
#> 243 das_sample.das 246 1
#> 244 das_sample.das 247 1
#> 245 das_sample.das 248 1
#> 246 das_sample.das 249 1
#> 247 das_sample.das 250 1
#> 248 das_sample.das 251 1
#> 249 das_sample.das 252 1
#> 250 das_sample.das 253 1
#> 251 das_sample.das 254 1
#> 252 das_sample.das 255 1
#> 253 das_sample.das 256 1
#> 254 das_sample.das 257 1
#> 255 das_sample.das 258 1
#> 256 das_sample.das 259 1
# Visualize effort midpoints and stratum polygon
require(sf)
#> Loading required package: sf
#> Linking to GEOS 3.10.2, GDAL 3.4.1, PROJ 8.2.1; sf_use_s2() is TRUE
y.eff.strata <- das_intersects_strata(y.eff, list(InPoly = stratum.file))
segdata <- st_as_sf(y.eff.strata$segdata, coords = c("mlon", "mlat"), crs = 4326)
# Make stratum polygon
stratum.df <- read.csv(stratum.file)
stratum.sfc <- st_sfc(
st_polygon(list(matrix(c(stratum.df$Lon, stratum.df$Lat), ncol = 2))),
crs = 4326
)
plot(segdata["InPoly"], axes = TRUE, reset = FALSE,
xlim = c(-137, -142.5), ylim = c(42, 47))
plot(stratum.sfc, add = TRUE)
